Robotlar Neden Hala Beceriksiz? Yapay Zekanın "Yürümeye Başlayan Çocuk Aşaması" ile Tanışın
Küçük çocukların nasıl tökezlediğini, bir şeyleri düşürdüğünü ve ara sıra kafalarını çarptığını biliyor musunuz? İnsansı robotların bugünlerde olduğu yer temel olarak burasıdır. Teoride harikalar ama yine de gerçek dünya fiziğine takılıp kalıyorlar. NVIDIA'nın Isaac GR00T N1'i devreye giriyor , bir robota yürümeyi öğreten sabırlı bir ebeveynin yapay zeka eşdeğeri - ve daha fazlası.
" Hala robotların sadece iş olduğunu ve oyun oynamadığını mı düşünüyorsunuz? NVIDIA'nın isteğe bağlı oturumlarına göz atın—uyarı: sevimli robot başarısızlıkları da dahil. "
GR00T'yi robotlar için insanlar gibi öğrenen bir "beyin" olarak düşünün: oynayarak, başarısız olarak ve tekrar deneyerek. Ancak bu yürümeye başlayan çocuğun uykuya ihtiyacı yok. Gerçek yollara çıkmadan önce Grand Theft Auto'da pratik yapan bir oyuncu gibi, önce simülasyon yoluyla görevleri ustalıkla hallediyor . NVIDIA'dan Jensen Huang'ın da dediği gibi, bu açık kaynaklı model geliştiricilerin robotlara çamaşır katlamaktan ameliyat yapmaya kadar her şeyi "öğretmesine" olanak tanıyor.
Robotlar nihayet "beceriksiz yardımcı"dan "yetenekli iş arkadaşı"na dönüşüyor - ve siz de onları eğitmeye yardımcı olabilirsiniz.
Newton'un Elması: Robotları Daha Akıllı Yapan Gizli Sos
Video oyunu karakterlerinin neden bu kadar akıcı hareket ettiğini hiç merak ettiniz mi? Fizik motorları! Şimdi, robotlara aynı süper gücü verdiğinizi hayal edin. NVIDIA, Google DeepMind ve Disney Research, "robot beyinleri için bir sanal alan" gibi olan açık kaynaklı bir fizik motoru olan Newton'u yaratmak için bir araya geldi .
İşte can alıcı nokta: Newton, yapay zekanın çılgın fikirleri gerçekte denemeden önce sanal dünyalarda test etmesine izin veriyor . Bir robotun önce 10.000 sanal bardağı dökerek kahve dökmeyi öğrendiğini hayal edin - gerçek kafeinin tek bir damlasını bile boşa harcamadan. Bu, robotik için nihai "satın almadan önce dene"dir.
Newton robotlar için ne ise TikTok eğitimleri de insanlar için odur: sonsuz pratik, sıfır yargı.
Neden Önemsemelisiniz? Robotlar Sizin... Yapılacaklar Listenizi Mi Çalıyor?
Gerçekçi olalım: Çoğumuz torku veya algoritmaları umursamıyoruz. Zamanı önemsiyoruz . Ya robotlar hayatın neşesini kaçıran işleri halledebilseydi? Şunları yapan bir robotu hayal edin:
- Alışkanlıklarınızı öğrenir (Spotify algoritmanız gibi ama çamaşır yıkama için).
- Anında uyum sağlar (sıkışmış kapak? Profesyonel gibi "turşu nasıl açılır" diye Google'da arar).
- İnsanlarla iyi geçinir (artık Roomba ile kedi karşılaştırması yok).
NVIDIA'nın Edge Computing platformu, bu botların yerel olarak hızlı düşünmesini sağlar ; gecikme yok, bulut bağımlılığı yok. Onlara sırt çantasına sığan süper şarjlı bir beyin vermek gibi.
Haftada 10 saat fazladan çalışmanız gerekiyorsa ve bu işleri bir robot halletseydi ne yapardınız?
Gelecek İşbirlikçidir—Ürkütücü Değil
Popüler kültür kötü robotları sever, ancak NVIDIA'nın vizyonu "Terminatör"den daha çok "işbirlikçi yardımcı şef"tir. Araçları şeffaflık ve ekip çalışması için tasarlanmıştır. Geliştiriciler, yaşlılara yardım etmek veya Mars'ı keşfetmek olsun, GR00T'nin "beynini" belirli ihtiyaçlara uyacak şekilde ayarlayabilirler.
Herkesin 2020'ye kadar otonom araçların devralacağını düşündüğünü hatırlıyor musunuz? Gerçek mi? Gerçek dünyadaki yapay zekanın ortaklığa ihtiyacı var . Tıpkı insanlar gibi robotlar da rehberlikle gelişir.
Robot Devrimine Davetiniz
Geek'leşmeye hazır mısınız? NVIDIA planları paylaşıyor:
- İnsanoid Geliştirici Günü oturumları : Robot "beyinlerinin" perde arkasına göz atın.
- Fiziksel yapay zeka çalma listesi : Botların yürümeyi, kavramayı ve hatta dans etmeyi öğrenmesini izleyin (evet, robot kıyametinin bir müziği olacak).
Doktora gerekmiyor. Huang'ın dediği gibi, "Robotik biliminin geleceği açık." Öyleyse neden bir kahve alıp, o oturumları oynatıp, inşa edeceğiniz botu hayal etmiyorsunuz?
Son Düşünce : Bilimkurgu ile gerçeklik arasındaki çizgi belirsizleşiyor ve bu heyecan verici . GR00T ve Newton gibi araçlarla sadece robotlar inşa etmiyoruz; yoldaşlar, yardımcılar ve hatta belki de arkadaşlar yaratıyoruz. Soru şu: "Robotlar kontrolü ele geçirecek mi?" değil, "Onlara bundan sonra ne yapmayı öğreteceğiz?"
Peki, kim oynamaya hazır? 🚀
