Aishe ekibimizde, teknolojinin karmaşık ve sinir bozucu değil, kolay ve sezgisel olması gerektiğine inanıyoruz. Bu nedenle, zahmetsizce teknolojinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış bir araç paketi sunuyoruz. İster Assistant aracımızı kullanmaya yeni başlıyor olun, ister güçlü AISHE istemcisini kurup yapılandırıyor olun, ister AIman aracımızla bir istemci ağını yönetiyor olun, her adımda size destek olmak için buradayız.
Vizyonumuz, kullanıcılarımızı güçlü, güvenilir ve kullanımı kolay teknolojiyle güçlendirmektir. Teknolojinin ilerlemenin önünde bir engel değil, ilham ve yaratıcılık için bir araç olması gerektiğine inanıyoruz. Bu nedenle araçlarımızı ve hizmetlerimizi sürekli olarak iyileştirmek ve size başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz desteği ve rehberliği sağlamak için çalışıyoruz.
İster deneyimli bir profesyonel olun, ister yeni başlıyor olun, size yardımcı olmak için buradayız. Teknolojide ortağınız olalım ve birlikte harika şeyler başaralım!
AISHE'nin bireysel eğitimi birkaç nedenden dolayı önemlidir:
- Donanım için Optimizasyon :
Her bilgisayarın farklı bir işlem hızı ve yetenekleri vardır. AISHE, bireysel eğitim ve ayarlamalar yoluyla, üzerinde çalıştığı belirli platform için performansını optimize edebilir ve mevcut kaynakların verimli kullanılmasını sağlayabilir. - Enstrümana Özgü Analiz :
Her işlem gören enstrüman veya sembol gerçek zamanlı olarak ayrı ayrı analiz edilir. Bu, her varlığın benzersiz özelliklerini ve modellerini işlemek için önemli bir hesaplama gücü gerektirir. - Sürekli İzleme :
İşlem gören araçların sinirsel durumları sürekli olarak izlenmelidir. Bu devam eden analiz tutarlı hesaplama kaynakları gerektirir. - Gerçek Zamanlı İşleme :
Sistemin, her bir enstrüman için piyasa verileri, haber akışları ve sosyal medya görüşleri dahil olmak üzere çok miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işlemesi ve analiz etmesi gerekiyor. - Makine Öğrenmesi Algoritmaları :
AISHE'nin kullandığı derin öğrenme ve takviyeli öğrenme gibi gelişmiş yapay zeka teknikleri, hesaplama açısından yoğundur.
AISHE'nin yüksek bilgi işlem çabası yalnızca veri akışını ve veri gönderimini merkezi veri merkezinden kullanıcının yerel bilgisayarına AISHE aracısına iletmekten ibaret değildir, aynı zamanda AISHE istemci aracısında belirli hedeflere sahip bireysel değerlendirmeleri ve görevleri yürütmekten de oluşur. Bu süreç bazen 4 çekirdekli bir ev bilgisayarında sistem kapasitesinin %70'inden fazlasını gerektirir ve bu aşağıdaki şekilde açıklanabilir :
- Paralel İşleme :
AISHE, çok çekirdekli işlemcilerin tüm avantajlarından yararlanarak, birden fazla cihazı aynı anda analiz etmek için paralel işlemeyi kullanır. - Sürekli Öğrenme :
Sistem sürekli olarak öğreniyor ve uyum sağlıyor, bu da sürekli hesaplama kaynakları gerektiriyor. - Karmaşık Hesaplamalar :
Gelişmiş tahmin modelleri ve risk yönetim algoritmaları önemli işlem gücü gerektirir. - Gerçek Zamanlı Karar Alma :
Karmaşık analizlere dayalı saniyeler içinde işlem kararları alma ihtiyacı, yüksek hesaplama yüküne neden olur.
Bu düzeydeki hesaplama yoğunluğu, AISHE'nin, milisaniyelerin işlem sonuçlarında önemli fark yaratabildiği hızlı tempolu finans piyasalarında üstünlüğünü koruması için gereklidir.